>生きたコンピューター
何もコマンド入力してないのに「私、今どこにいるの？」とか「もう殺して」とか
メッセージ出したりしたら怖いな

科学者「脳組織培養するより生体脳使った方が効率良いんじゃね？」

複雑な交通事故に見舞われて、意識が戻らず植物状態でいる患者の脳から証言を得る方法の応用研究とか。

シリコンのNPUのが効率良いんだろうな。そんな気がする。

Windows3.1くらいは動く？

人間の脳には、約860億個ものニューロンと、数兆個のシナプスが存在することが分かっています。1つ1つのニューロンは最大で1万個もの別のニューロンに接続しており、互いに通信しあっています。近年では、そんな脳の構造や仕組みに着想を得たハードウェアやアルゴリズムの設計や開発に科学者やエンジニアは取り組んでおり、高度な生物学的システムに基づくコンピューターの構築を試みています。

グオ氏らの研究チームは、実験室で培養した脳オルガノイドに「リザーバーコンピューティング」と呼ばれる人工ニューラルネットワークの一種を利用した電極を接続。電極を通じて送られた電気信号で情報を脳オルガノイドに送り、脳オルガノイドがその情報を処理、神経活動データという形で計算結果を出力します。研究チームは一連のシステムを「ブレイノウェア」と呼んでいます。


研究チームが構築したブレイノウェアに電気信号を与えると、ブレイノウェアはその信号に反応し、神経活動データを出力しました。研究チームは「今回の実験結果は、ブレイノウェアが実際に情報を処理し、人間による監視なしで計算タスクを実行できる可能性を示すものです」と述べています。

研究チームはさらに、ブレイノウェアの有用性を示すために、8人の被験者に日本語の母音を発音してもらって録音した音声クリップ240個を使用して、ブレイノウェアが特定の1人の声を識別できるかのテストを行いました。電気信号に変換され送られてきた音声クリップの処理を行ったブレイノウェアは信号を出力。AIを用いて出力した信号の分析を行うと、わずか2日間のトレーニングだったにもかかわらず、ブレイノウェアは約78％の精度で話者を識別することに成功しました。一方でグオ氏はAIで動作する純粋なハードウェアコンピューターよりも精度が劣ることを指摘しています。

それでもグオ氏は「今回の実験結果は、脳オルガノイドをコンピューティングに使用する最初のデモンストレーションです。将来のバイオコンピューティングにおける、脳オルガノイドの可能性を確かめることができました」と述べています。

あいつの脳味噌くだらんことしか考えんな
廃棄！

＞人間の脳には、約860億個ものニューロンと、数兆個のシナプスが存在することが分かっています。

AMDのサーバー向けCPUはトランジスタ数が
500億前後だからデュアルCPUで動かせば
人間を超えるだろう
記憶も人間の記憶容量は20テラもないと言われている
人間の脳の10倍位の大きさで
人間の脳を再現できるんじゃないの？

シナプスは動的に組み変わるからな
シリコンウェハーではまず無理じゃね？

それって人間の脳程度の速度でしか結果がでてこないってこと？
子供つくればよくない？
非線形方程式の軌道計算できるように育つかどうかはわからないけど

昔のSFとかでよく出てた、びんの中で脳みそが生かされてるアレ
アレがとうとう現実になるのか…！

>人間の脳には、約860億個ものニューロンと

マジか。。140億だと思ってた。
昔そう言ってなかったっけ？

多分脳細胞の数と混同しててネットワークたるニューロンの数はそれより多いって話だと思われ

>Windows3.1くらいは動く？
>人間の脳の10倍位の大きさで人間の脳を再現できるんじゃないの？

根本の構造が異なるので無理
シナプスはアナログ量を持っている（ここが重要）
従来型コンピュータの演算部は1bitはどこまでいっても1bitの情報量しかもてない
なので、それをエミュレートするのに10倍程度では効かない量が必要となる
逆にシナプスでbit表現するのは控えめな表現で無駄がありすぎて、とても非効率
また人間の脳はハードウェアとして認識バイアス標準搭載されており、一種のアクセラレーションとして機能している
従来型コンピュータでそれを実装しようとするとその分リソースが余分に必要となるため、量的な問題だけ切り出しても桁外れな物量で埋めないとならないことが判明している

>>人間の脳には、約860億個ものニューロンと
>マジか。。140億だと思ってた。
>昔そう言ってなかったっけ？
ザッとググると「神経細胞は大脳で約160億、小脳で約690億ってことで総じて約860億程度→おおよそ1000億」ってことらしい
シナプスはそれを数桁上回ることになる
中脳や脳幹もあるけどコンピューティング側からの脳研究は自我や意識の再現(��ニンゲンとしての自己言及)が最重要とされているのでまあ大脳研究がメインになる
実際は役割がそう単純に分化されていないこともわかっているけどまだ取っ掛かりの段階だししゃあない

>ザッとググると「神経細胞は大脳で約160億、小脳で約690億ってことで総じて約860億程度→おおよそ1000億」ってことらしい

なるほど、そういうことなのか。
俺の古い記憶が更新されたよ・ありがとう。
スレ内で話題になってるCPUとニューロンの数では仕組みが違うから別物と考えるべきだろね。
コンピュータは特に単純な計算速度ではとっくの昔に人間越えてるし。
実際、今はハイブリッド状態だと思うわ。
そのうち単純計算も思考レベルも両方をハイレベルで実現して人間の脳を億倍レベルで超えるのは間違い無い。
その時、物理学全ても解き明かされて銀河や銀河と銀河を行き来する位の宇宙時代が始まるんだと思うわ。
ただ、可能でも距離と時間が立ちはだかるだろうけどさ。

脳には本能のような生物的な処理をする部分と、
言語や理数学的な理解をする部分があって、
前者は生物が数億年かけて培ったもので再現には程遠いから
とりあえず後者をシリコンで再現しようと頑張ってるとか。
前者はミニ脳で頑張るしかないかもね。

量子型コンピュータもそうだけど、ノイマン型アーキテクチャじゃないコンピュータって従来のプログラムも基本ソフトも動かないだろうし、どういうソフトをのせて計算回すんだろうね
量子型ではqとかいう言語が動くみたいだけど

人間の行動をシミュレーションするのに、人間の脳を使おうとしているのだったら合理的かもしれない
目的としては、投資家の判断をシミュレーションして相場変動を予測するとか、、、

まだ、母音の判別が出来るだけ。

ニューロンをロジックユニットに例えると配線数が２桁多い。しかニューロンは可塑論理。

シナプスはデジタル量で疎密波のシリアルパルス

そこで非同期型コンピュータ

FBの管理システムは、ジョークです。広告費が入ればなんでもやるのがFBです

要するに日本人の労働力と資源を安く使って利益は外資が持ってゆくんでしょ。コーヒー農園みたいなもん。植民地じゃん

全て脳の機能で処理してると考えてる時点でお話にならない
そもそも脳は通信・転送機能がメインである

誰も脳だけですべてを処理してるなんて一言も書いてないけど
大丈夫？

維新脳

>そもそも脳は通信・転送機能がメインである
ドグラ・マグラかよw

>そもそも脳は通信・転送機能がメインである

そこは同じ目的を果たすCPUも同じだね

通信とは根本的には情報の複製に他ならない
そして演算は極論すれば特定のバイアスが掛かる情報複製のバリアント
また、読み出し破壊する情報複製は転送と言い換えることができる

結局のところ、似た目的を果たすために似た仕組みを使ってる・・とも言えるのかもしれない

勉強が嫌いで高卒の俺も脳オルガノイドインテリジェンスして貰えれば苦労せず大規模言語モデルになれるんけ？
受験無双じゃん　ちょっと手術して貰おう

>非線形方程式の軌道計算できるように育つかどうかはわからないけど
それを暗算で出来るようになるんだから凄い
高卒俺の福音
とりあえず生体脳をインディアナ大学に送れば良いの？

番組みたけど、発音の音韻をみ分ける単純な実験だった。